Ist maschinelle Übersetzung gut genug, um Untertitel für Videos zu übersetzen?

Cloudbasierte maschinelle Übersetzung bietet zahlreiche Einsatzmöglichkeiten. Die gängigste ist die Übersetzung von Dokumenten und Phrasen zum Verfassen von Briefen und E-Mails. Bei den Diensten von AI ist die maschinelle Übersetzung genauer als Speech-to-Text, wenn der Anwendungsfall Video-Workflows betrifft. In der Praxis fällt es dem durchschnittlichen Videoproduzenten jedoch oft schwer, seine Untertiteldatei genauso automatisch übersetzen zu lassen wie eine E-Mail oder ein Word-Dokument. Untertitelung und Barrierefreiheit für Videos müssen spezifische Richtlinien für Qualität und Zugänglichkeit erfüllen. Das Hinzufügen von Fachbegriffen, Namen und Geräuscheinblendungen, die übersetzt werden müssen, kann dazu führen, dass Nutzer sich am Kopf greifen und mühsam viel Text per Copy & Paste in ein maschinelles Übersetzungssystem wie Google Translate kopieren müssen, um ein einfaches Untertitelprojekt fertigzustellen. Bei SyncWords versuchen wir, diese vielen Herausforderungen mit einer Vielzahl automatisierter Tools zu lösen.

Gängige Untertitel-Dateiformate, die eine Herausforderung darstellen

Einige Formate für Untertitel wie SRT, WebVTT und IMSC oder TTML-Dateien sind einfach aufgebaut und lassen sich zur Bearbeitung in jedem Textverarbeitungsprogramm öffnen. Fortgeschrittenere Formate wie EBU-STL, SCC und MCC sind jedoch nicht ohne Weiteres für eine Übersetzung bereit. Sie erfordern ein Software-Tool, das die Daten und das Timing in eine für Menschen lesbare Form parsen kann. Sobald der Text sichtbar ist, kann der Nutzer diesen Text verwenden und den Prozess der maschinellen Übersetzung starten. Selbst bei einfacheren Formaten wie SRT ist ein Textverarbeitungsprogramm für Übersetzung und Bearbeitung nicht immer ideal.

Timing und Textsegmentierung

Bei Video-Workflows ist die Arbeit mit dem Untertiteltext nur die halbe Miete. Ein Videoeditor oder selbst ein erfahrener Untertitler muss bei der maschinellen Übersetzung das Timing und die Textsegmentierung berücksichtigen. Schließlich ist das Endprodukt Text über dem Video, und zu viel Text auf einmal eignet sich nicht für das normale Ansehen. Das Timing ist ebenso wichtig. Der gesamte übersetzte Text muss das Timing einhalten und darf die Zuschauer nicht ablenken, die gleichzeitig den Videoinhalten folgen möchten. Idealerweise sollte es auch eine Automatisierung von AI geben, die den Text auf Wortebene zeitlich abstimmt, um festzustellen, wo sich die automatische maschinelle Übersetzung am effektivsten in das Video einfügt.

In Kanada und den Vereinigten Staaten gibt es sehr strenge staatliche Richtlinien für die Barrierefreiheit von Untertiteln. Unter diesen Richtlinien gibt es eine Begrenzung der Geschwindigkeit bzw. der Wörter pro Minute (WPM), die eingehalten werden muss, damit Untertitel barrierefrei sind. Das bedeutet, dass in einigen Fällen ein Satz gekürzt werden muss, damit er bei zu schnellem Dialog leichter zu lesen ist. Wenn beispielsweise zu viel Text auf dem Bildschirm zu sehen ist und nur 2 Sekunden zum Lesen verbleiben, hat der Zuschauer nicht genügend Zeit. Dasselbe gilt daher auch für ein übersetztes Untertitelprojekt. Der Workflow der maschinellen Übersetzung muss dieses Timing beibehalten, um Videos für die Zuschauer ordnungsgemäß barrierefrei zu machen.

Qualitätssicherung des übersetzten Textes

Ein Übersetzer kann erforderlich sein, um den maschinell übersetzten Text Korrektur zu lesen, um sicherzustellen, dass er sowohl genau ist als auch den Richtlinien professioneller Video-Workflows für Untertitel entspricht. Ohne geeignete Software-Tools könnte sich dies in eine sehr manuelle und zeitintensive Bearbeitungsaufgabe verwandeln. Zudem müssen diese Tools online verfügbar sein, da viele Übersetzer remote als freie Mitarbeiter arbeiten. Die Nutzung von Tools von AI für Automatisierung und Timing wird die Arbeit eines Übersetzers erheblich erleichtern und einen sauberen Workflow für Standardnutzer bieten, die neu in der Untertitelübersetzung sind. Letztendlich kann maschinelle Übersetzung bei der Übersetzung von Untertiteln helfen, ist aber nur ein Puzzleteil, um ein angemessenes Videoprogramm für ein internationales Publikum bereitzustellen.