Como melhoria a IA a legendagem e a transcrição

Durante a pandemia de COVID, a tecnologia permitiu difundir informação de salud pública em grande escala. Gobiernos e organizações sanitarias necesitavam comunicar medidas para reduzir a propagação do virus. O acesso à informação era essencial. À medida que mais pessoas recurrieron a espacios virtuais para manter-se conectadas, também aumentou a importancia da legendagem de vídeo. 

no âmbito da legendagem, a tecnologia de reconhecimento do fala utiliza inteligência artificial para alargar a capacidade do processo. Pode ahorrar tempo e reduzir custos. Os sistemas de IA se entrenan para transcrever o fala, enquanto que a estenotipia e a escritura por voz dependem da disponibilidade de profissionais. Embora a transcrição e a legendagem humanas costumam oferecer maior precisão, o reconhecimento automático da fala, ou ASR, permite procesar conteúdo a maior escala.

A conversiun de voz para texto através de inteligência artificial (IA) e ASR tem influido de forma notable em estas técnicas de produção. Pode reduzir custos e acelerar o processo. OU que torna umas décadas parecia difícil de alcançar se utiliza agora de forma habitual no setor dos meios e o entretenimento.

Que é ASR?

A tecnologia ASR tradicional pode describirse através de três componentes. Primeiro, um modelo acústico predice fonemas, as unidades mínimas do fala, a partir de fragmentos de áudio. Segundo, o algoritmo analiza um léxico ou vocabulário juntamente com a informação acústica. Terceiro, um modelo linguístico combina ambos elementos para formar patrones de fala reconocibles pela máquina. 

Em resumo, as máquinas se entrenan para reconhecer patrones do fala e do linguagem e converter essa informação em texto. 

Limitações de ASR

ASR não é uma tecnologia perfecta. Depende de factores como a qualidade do áudio, os acentos e o fala simultânea. Também pode cometer erros com repetições, redundancias e muletillas que forman parte da conversação e do processo de pensamento humano.

Os erros mais habituais de ASR pertencem a estas categorías:

1. Pontuação
2. Gramática
3. Erros ao reconhecer aos oradores, sobre todo quando intervienen várias pessoas
4. Falsos comienzos e muletillas, como «ah», «eh» e «mmm»
5. Homounimos
6. Fala simultânea e ruido de fondo
7. Maa qualidade do áudio

ASR também afronta dificuldades quando uma pessoa se corrige a meio de uma frase. Um profissional da legendagem ou a transcrição pode reconhecer estes casos e aplicar seu criterio ao representar o texto de forma comprensible e acorde com a intenção de quien fala. A tecnologia de reconhecimento do fala continua evolucionando para distinguir estes patrones e compreender melhor o contexto.

Vantagens de ASR

ASR pode simplificar a legendagem e a transcrição quando devem tenerse em conta o custo e o tempo. Uma forma de mitigar erros é adicionar uma fase de edição entre o reconhecimento automático da fala e a transcrição final. As versiones posteriores de estas tecnologias podem integrar melhorias, mas os resultados devem ser avaliada para cada uso.

A pesar de seus limitações, ASR desempenha um papel na legendagem, especialmente em vídeos em direto com pouco tempo de produção. Os fornecedores podem trabalhar com profissionais da legendagem para eventos em direto e utilizar ASR em determinados fluxos de streaming. 

Outra aplicação da IA ao legendagem e a transcrição é a tradução automática (MT), uma ferramenta relevante para a localização. As legendas traduzidas com IA ajudam a que quem não dominan o idioma original comprendan o conteúdo. Durante a pandemia, este serviço permitiu que participantes de diferentes países acompanhassem eventos em direto e online.

Como utiliza SyncWords a IA

A IA aportà escala e eficiencia de custos, enquanto que SyncWords incorpora revisão humana em fases importantes para melhorar os resultados. Em conteúdos a pedido ou pré-gravados, seu tecnologia de IA sincroniza o conteúdo com a transcrição. As transcrições criadas por profissionais permitem gerar legendas temporizados e redactados com precisão. Também se oferecem legendas a partir de transcripções ASR para quem priorizan rapidez e custo e aceitam as limitações do texto automático. 

Para legendas em direto, SyncWords oferece resultados profissionais e ASR. Para as legendas traduzidas em direto, recomienda utilizar legendas profissionais como origem e traducirlos com IA para 163 idiomas.     

Segundol cofundador de SyncWords, Ashish ShahNota editorial: a citação atribuída que se segue é mantida no original em inglês para preservar com exatidão as palavras da pessoa citada, tal como foram publicadas, e não alterar o seu sentido nem à sua formulação. O texto original é apresentado abaixo para que o leitor possa consultar as palavras no contexto em que foram divulgadas. Esta opção mantém a atribuição e o registo da fonte, sem adaptar ou reformular o testemunho. : “SyncWords’ core technologies are powered using its proprietary Machine Learning technology and infrastructure. Using Artificial Intelligence in combination with automation, tools, and human services has reduced the time to generate captions and subtitles from a few days to just a few minutes. This hybrid approach has helped our customers immensely and increased their output and accuracy of captions.”

Conclusão

A inteligência artificial permite programar sistemas através de reglas e algoritmos para tecnologias como ASR e MT. nas últimas décadas têm aparecido serviços como Siri, Alexa, Cortana, os chatbots e a conversiun de voz para texto de Google. Também se utiliza em resultados de procura personalizados e respuestas sugeridas de email eletrounico. Em legendagem, tanto para eventos em direto como para vídeos a pedido, combinar IA e aportação humana permite escolher o equilibrio adequado entre velocidade, custo e precisão para cada projeto.  

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